Demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonu, bakım süreçlerini iyileştiriyor ve güvenliği artırıyor. Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, bu teknolojilerin sağladığı avantajları vurguladı. Türkiye, demiryolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve milli çözümlerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırıyor.
Bakan Uraloğlu, demiryollarında hayata geçirilen yapay zeka tabanlı teknolojileri değerlendirerek, Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları’nın (TCDD) dijitalleşme sürecinde büyük bir dönüşüm yaşandığını belirtti. Bu dönüşüm, demiryolu taşımacılığında güvenliği artırmak ve bakım süreçlerini iyileştirmek amacıyla gerçekleştiriliyor.
TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sistemi, demiryolu güvenliği ve bakım süreçlerinde devrim niteliğinde bir adım olarak öne çıkıyor. Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre edildiğini vurguladı. OTMİ sayesinde, trenler hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri analiz edilebiliyor.
Yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir parçasını detaylı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretiyor. Bu teknoloji sayesinde, tekerlek aşınmaları ve fren disklerindeki hatalar gibi sorunlar gerçek zamanlı olarak analiz ediliyor.
Demiryolu altyapısının sürekli izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha etkin yönetilmesi amacıyla kestirimci bakım sistemleri yaygınlaştırılıyor. Uraloğlu, özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçlarının olası kırık ve çatlakları önceden belirleyerek arızaların oluşmadan müdahale edilmesini sağladığını belirtti.
Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de önemli ölçüde düşürülüyor. Yapay zeka destekli sistemler, bakım süreçlerini optimize ederek demiryolu taşımacılığında verimliliği artırıyor.
Bakan Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurguladı. Yapay zeka destekli güvenlik çözümleri, makinistlerin dikkat dağınıklığını tespit ederek gerektiğinde uyarılar veriyor. Bu sistemler, güvenliği artırmak için kritik bir rol oynuyor.
Yapay zeka tabanlı analiz sistemleri, makinistlerin yüz hareketlerini ve göz kapaklarının kapanma süresini takip ederek dikkat dağınıklığını tespit ediyor. Bu sayede, demiryolu taşımacılığında güvenlik standartları yükseltiliyor.
Eryaman İzleme Merkezi, demiryollarında güvenliği artırmak ve operasyonları kesintisiz bir şekilde yönetmek amacıyla devreye alındı. Uraloğlu, bu merkezde kritik altyapıların akıllı kameralar ve sensörler aracılığıyla 7/24 izlendiğini belirtti.
Analiz sistemleri sayesinde, doğal afetlerin anlık olarak taranarak risk değerlendirmesi yapılıyor. Uzaktan izleme teknolojisi ile hatlarda herhangi bir olumsuzluk tespit edildiğinde ilgili ekipler hızla bilgilendiriliyor.
Uraloğlu, demiryollarının geleceğine ilişkin değerlendirmelerde bulunarak, otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin yaygınlaşacağını belirtti. Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri, trenlerin en düşük enerji tüketimiyle maksimum verimlilik sağlamasını hedefliyor.
Bu gelişmeler, hem karbon emisyonlarını azaltacak hem de işletme maliyetlerini düşürecek. Yolcu deneyimini artırmak amacıyla kişiselleştirilmiş hizmetlerin yapay zeka tabanlı sistemlerle destekleneceği ifade edildi.